针对基于视觉的增强现实(AR)中虚实注册的准确率和实时效果受光照、遮挡和视角变化影响大，易导致注册失败的问题，提出一种基于二进制鲁棒不变尺度关键点-加速稳健特征(BRISK-SURF)算法的自然特征虚实注册方法。首先,利用加速稳健特征(SURF)特征提取算子检测特征点；然后,采用二进制尺度旋转不变鲁棒(BRISK)特征描述算子对特征点进行二进制描述，结合汉明距离实现准确高速的特征匹配；最后，根据图像间的单应性关系实现虚实注册。从图像特征匹配和虚实注册两方面进行实验，结果显示BRISK-SURF算法的平均准确率与SURF算法基本保持一致，比BRISK算法提高了约25%，平均召回率提高了约10%；基于BRISK-SURF的注册方法的结果接近参考标准数据，精度较高，实时性较好。实验结果表明，所提方法对于光照、遮挡和视角情况不同的图像具有较高的识别准确度、注册精度和实时效果。另外，使用此方法实现了基于AR的交互式旅游资源呈现与体验系统。
